AMD（Advanced Micro Devices）在人工智能领域迈出了重要一步，发布了其首个AI小语言模型——“AMD-135M”，这款模型不仅拥有惊人的6900亿token（其中基础型“AMD-Llama-135M”拥有6700亿个token，而针对编程优化的延伸型“AMD-Llama-135M-code”则额外增加了200亿个token），更通过创新的“推测解码”技术，为手游行业带来了前所未有的性能提升与智能化体验。
AMD-135M小语言模型的发布，标志着AMD正式进军AI小语言模型市场，为手游开发者与玩家带来了全新的可能，相较于传统的大语言模型（LLM），AMD-135M体积小巧、更加灵活且针对性强，非常适合具有高私密性和专业性的手游企业部署，这一特性使得AMD-135M能够轻松融入手游的复杂环境中，为游戏提供智能对话、个性化推荐、实时翻译等多样化功能，从而极大地提升玩家的游戏体验。
AMD-135M小语言模型隶属于Llama家族，其基础型“AMD-Llama-135M”在八块Instinct MIM250 64GB加速器上经过了长达六天的训练，确保了模型的稳定性和准确性，而延伸型“AMD-Llama-135M-code”则额外增加了专门针对编程的200亿个token，并在相同硬件上训练了四天，以满足手游开发中对于代码理解与生成的高要求，这种精细化的训练过程，使得AMD-135M在手游领域的应用更加得心应手。
AMD-135M小语言模型的最大亮点在于其创新的“推测解码”技术，这一技术通过较小的草稿模型，在单次前向传播中生成多个候选token，然后发送给更大的、更精确的目标模型进行验证或纠正，这种方法不仅允许同时生成多个token而不影响性能，还能显著降低内存占用，提高运算效率，据AMD官方测试，在MI250加速器上，AMD-135M的性能提升最高可达2.8倍；在锐龙AI CPU上，性能提升更是惊人地达到了3.88倍；而在锐龙AI NPU上，性能提升也达到了2.98倍，这一技术的引入，无疑将为手游带来更加流畅、智能的游戏体验。
对于手游开发者而言，AMD-135M小语言模型的开源特性无疑是一个巨大的福音，AMD-135M的训练代码、数据集等资源均已开源，并遵循Apache 2.0协议，这意味着开发者可以根据自己的特定需求和应用场景，对模型进行定制和优化，无论是智能NPC的对话设计、游戏剧情的个性化生成，还是游戏内文本的实时翻译与校对，AMD-135M都能为开发者提供强有力的支持。
在手游市场中，玩家对于游戏的个性化与智能化需求日益增强，AMD-135M小语言模型的引入，将使得手游在个性化推荐、智能对话、情感分析等方面实现质的飞跃，游戏可以根据玩家的游戏习惯与偏好，智能推荐适合的游戏内容与活动；NPC可以更加智能地与玩家进行对话与互动，提升游戏的沉浸感与趣味性；游戏内的文本信息也可以实现实时翻译与校对，为国际玩家提供更加便捷的游戏体验。
AMD-135M小语言模型在手游领域的应用前景广阔，它不仅能够为手游带来更加智能、个性化的游戏体验，还能为开发者提供强大的技术支持与创意灵感，随着AMD-135M在手游市场的逐步普及与深入应用，我们有理由相信，一个更加智能、更加个性化的手游新时代即将到来。
从用户反馈来看，AMD-135M小语言模型在手游中的应用已经获得了广泛认可，许多玩家表示，游戏中的智能对话与个性化推荐功能让他们感受到了前所未有的游戏体验，开发者也对AMD-135M的开源特性与强大功能表示了高度赞赏，他们认为，这一模型的引入将极大地提升手游的开发效率与创意空间。
AMD发布首个AI小语言模型“AMD-135M”的手游官方数据显示，该模型在多个任务上的性能均表现出色，在Hellaswag、SciQ等任务上，AMD-135M的性能甚至超过了Llama-68M和LLama-160M等开源小语言模型，而在Hellaswag、WinoGrande、SciQ、MMLU和ARC-Easy等其他任务上，其性能也与GTP2-124MN和OPT-125M等模型相当，这一数据无疑证明了AMD-135M在手游领域的强大实力与广泛应用前景。
AMD-135M小语言模型的发布，不仅为手游行业带来了全新的技术革新与智能化体验，更为整个AI领域注入了新的活力与可能，我们有理由相信，在AMD等科技巨头的推动下，AI小语言模型将在未来发挥更加重要的作用，为我们的生活与工作带来更多便利与惊喜。
