在科技与创意交织的璀璨星空下，一场跨界盛宴正悄然上演，2024年10月，诺贝尔化学奖的揭晓不仅震撼了科学界，更在手游领域激起了层层涟漪，这一次，奖项的桂冠意外地落在了AI大模型的头上，而谷歌，这位科技巨擘，凭借其DeepMind团队的卓越贡献，成为了这场跨界盛宴的最大赢家。
故事的主角，是谷歌DeepMind的两位科学家——德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M. Jumper），以及美国生物化学家戴维·贝克（David Baker），他们因在蛋白质结构预测方面的突破性成就，共同摘得了2024年诺贝尔化学奖的桂冠，这一荣誉，不仅是对他们科学探索精神的最高肯定，也是AI技术跨界融合、推动科学进步的又一力证。
戴维·贝克，一个对蛋白质结构充满痴迷的科学家，他的研究之路如同一场精彩的冒险，早在2003年，他就成功设计出了一种全新的蛋白质，这种蛋白质与已知的任何蛋白质都截然不同，为药物开发、疫苗设计等领域开辟了新的可能，而他开发的Rosetta软件，更是引入了深度学习技术，成为蛋白质结构预测和设计领域的重要工具，贝克的研究，如同一把钥匙，打开了通往未知世界的大门。
而德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，则是这场跨界盛宴中的另一位主角，哈萨比斯，一个从游戏行业跨界到AI领域的传奇人物，他曾在英国游戏行业传奇人物彼得·莫利纽克斯（Peter Molyneux）的团队中担任设计师和程序员，参与了多款知名游戏的开发，他对解决复杂问题的兴趣和能力，最终引领他走向了AI的广阔天地，2010年，他共同创立了AI研究公司DeepMind，并领导了AlphaGo、AlphaFold等多个重要项目，而约翰·江珀，则是一个对宇宙充满好奇的物理和数学爱好者，他的加入，为DeepMind团队注入了新的活力。
AlphaFold，这个由DeepMind团队开发的AI模型，正是他们获得诺贝尔化学奖的关键，自2020年推出以来，AlphaFold已经能够预测研究人员发现的几乎所有2亿种蛋白质的结构，这一突破，不仅解决了长久以来的研究难题，更为科学家们提供了前所未有的研究工具，来自190个国家的200多万人使用了AlphaFold，它帮助研究人员更好地了解抗生素耐药性，开发可分解塑料的酶，甚至在生物可再生材料和药物设计等领域展现了巨大的潜力。
而谷歌，作为DeepMind的母公司，在这场跨界盛宴中无疑成为了最大的赢家，自2014年以超过5亿美元收购DeepMind以来，谷歌一直在AI领域持续投入，推动技术创新，2023年，谷歌将DeepMind与另一AI研究部门Google Brain合并，共同组成Google DeepMind，成为谷歌应对全球AI军备竞赛的核心力量，谷歌的AI技术，不仅在游戏领域取得了令人瞩目的成果，如AlphaGo在围棋比赛中击败世界冠军李世石，更在科学研究中发挥了巨大作用。
在手游领域，谷歌的AI技术同样展现出了非凡的潜力，通过AI技术，谷歌能够更精准地分析玩家行为，优化游戏体验，甚至在游戏设计中引入全新的创意元素，谷歌DeepMind团队发布的名为“Genie”的研究项目，就通过引入AI模型，能够将文本提示、草图或概念想法转化为可玩的虚拟世界，这一技术，不仅为游戏开发者提供了全新的创作工具，更为玩家带来了前所未有的游戏体验。
这场跨界盛宴，不仅见证了AI技术在科学领域的巨大潜力，也展示了谷歌在手游领域的创新实力，随着AI技术的不断发展，谷歌将继续在手游领域探索新的可能，为玩家带来更多惊喜和乐趣。
用户认可数据：
AlphaFold自推出以来，已被来自190多个国家的200多万人使用，其准确性和实用性得到了广泛认可。
谷歌DeepMind团队在围棋、电子游戏等多个领域取得的突破性成果，吸引了全球玩家的关注，其AI技术在游戏领域的应用前景备受期待。
谷歌DeepMind团队发布的“Genie”研究项目，在游戏开发者中引起了热烈反响，许多开发者表示愿意尝试将这一技术应用于自己的游戏中。
杀疯了诺贝尔又把化学奖颁给AI大模型，谷歌成赢家：
在这场跨界盛宴中，谷歌凭借其DeepMind团队的卓越贡献，不仅赢得了诺贝尔化学奖的荣誉，更在手游领域展现了强大的创新实力，随着AI技术的不断发展，谷歌将继续在科技和游戏领域探索新的可能，为人类带来更多惊喜和改变。
