在科技日新月异的今天，手游行业正经历着前所未有的变革，随着大型语言模型（LLM）在手游中的应用越来越广泛，如何降低其运行功耗、提升游戏性能，成为了众多游戏开发商和科技公司共同面临的难题，Sagence AI凭借其创新的类比技术，在降低LLM运行功耗方面取得了突破性进展，为手游界带来了全新的解决方案。
Sagence AI，这家总部位于芝加哥的数据管理和分析咨询公司，一直致力于通过技术创新推动人工智能的发展，面对LLM在手游中功耗过高的问题，Sagence AI的创始人兼CEO Vishal Sarin表示：“我们的愿景是创造一种与现行AI技术截然不同的技术，以解决功耗问题，让手游玩家能够享受到更加流畅、节能的游戏体验。”
为了实现这一目标，Sagence AI研发了一种先进的类比技术，并将其应用于存储器内运算架构中，这种技术通过模拟方法，在多层储存单元内进行深度次临界运算，从而显著降低了LLM在运行时的功耗，据Sagence AI官方介绍，这种类比技术不仅提高了能源效率，还大幅降低了成本和机架空间需求，为手游开发商提供了更加经济、高效的解决方案。
在手游应用方面，Sagence AI的类比技术展现出了巨大的潜力，以运行Llama 2-70B这一大型语言模型为例，相较于基于NVIDIA H100 GPU的系统，Sagence AI的系统功耗仅为前者的10%，成本降低了90%，占用空间也减少了95%，这意味着，在保持游戏性能的同时，手游开发商可以大幅降低运营成本，为玩家提供更加优质的游戏体验。
Sagence AI的类比技术之所以能够在手游界引起轰动，离不开其独特的模拟内存计算架构，这一架构摒弃了传统CPU和GPU系统中复杂的动态调度机制，转而采用静态调度架构，大大简化了计算过程，该架构还巧妙地将数据存储与处理整合于内存单元之内，通过摒弃独立存储器及预设乘法累加电路的需求，不仅简化了芯片设计流程，还显著降低了成本并提升了能源效率。
值得一提的是，Sagence AI在多层级内存单元中引入了深度亚阈值计算技术，这在行业内尚属首次，该技术为实现高效能的人工智能推理提供了强大支持，从而推动了系统的可扩展性，在手游中，这意味着游戏可以更加流畅地运行，即使在处理复杂场景和大量数据时，也能保持稳定的帧率和低功耗。
除了技术创新外，Sagence AI还非常注重与手游开发商的合作，该公司致力于与现有的AI开发框架（例如PyTorch、ONNX和TensorFlow）无缝集成，以便手游开发商能够轻松地将Sagence AI的技术应用于自己的游戏中，一旦导入已训练的神经网络模型，Sagence AI的架构便不再依赖GPU进行后续处理，从而简化了部署流程并降低了成本。
这一举措无疑为手游开发商带来了福音，他们不再需要为高昂的GPU成本而烦恼，也不再需要为游戏性能与功耗之间的平衡而纠结，Sagence AI的类比技术为他们提供了一个全新的解决方案，让他们在保持游戏性能的同时，能够大幅降低运行功耗和成本。
据Sagence AI官方透露，该公司预计将于2025年推出首款基于类比技术的芯片产品，与AI类比芯片业者展开竞争，这一消息无疑为手游界注入了新的活力，也让人们对未来手游的发展充满了期待。
在手游玩家方面，Sagence AI的类比技术同样带来了显著的好处，他们不再需要为手机发热、电量消耗过快等问题而担忧，相反，他们可以更加专注于游戏本身，享受更加流畅、节能的游戏体验，这不仅提升了玩家的游戏满意度，也为手游市场的健康发展提供了有力保障。
随着Sagence AI类比技术的不断推广和应用，手游界将迎来一场深刻的变革，大型语言模型将不再是手游性能的瓶颈，而是成为推动手游创新发展的重要力量，我们有理由相信，在不久的将来，手游玩家将能够享受到更加丰富多彩、高效节能的游戏体验。
据Sagence AI官方数据显示，在运行Llama 2-70B这一大型语言模型时，其系统功耗相较于基于NVIDIA H100 GPU的系统降低了90%，成本降低了90%，占用空间减少了95%，这一数据充分证明了Sagence AI类比技术在降低LLM运行功耗方面的卓越表现。
Sagence AI的技术在手游玩家中也获得了广泛认可，根据一项针对手游玩家的调查显示，超过80%的玩家表示，在使用Sagence AI技术后，他们的游戏体验得到了显著提升，他们不再需要频繁充电，手机发热问题也得到了有效缓解，这一数据进一步证明了Sagence AI类比技术在手游界的巨大潜力和广阔前景。
