在手游行业日新月异的今天，技术的每一次飞跃都可能引领一场全新的变革，清华大学计算机系PACMAN实验室发布了一项开源混合精度推理系统——MixQ，这一创新技术不仅为手游领域带来了前所未有的性能提升，更实现了大模型的近无损量化，让手游玩家在享受极致游戏体验的同时，也见证了科技进步的无限可能。
MixQ系统的问世，标志着手游在模型优化和推理效率上迈出了重要一步，传统的手游模型在运行时，往往面临着计算量大、内存占用高、推理速度慢等挑战，而MixQ通过创新的混合精度量化方法，成功解决了这些难题，让手游模型在保持高精度的基础上，实现了推理吞吐的显著提升。
MixQ的核心优势在于其混合精度量化技术，这一技术打破了传统量化方法的局限，不再仅仅局限于对权重的量化，而是同时量化权重和激活，使用低精度张量核心（INT8/INT4 Tensor Core）实现推理加速，在激活量化过程中，MixQ能够智能地提取激活中的少量离群值，并使用高精度张量核心（FP16 Tensor Core）来保持推理的准确性，通过这种混合精度的方式，MixQ不仅避免了直接量化激活可能带来的较大精度损失，还通过系统优化掩盖了高精度访存的开销，从而实现了推理速度和准确性的双重提升。
在手游场景中，这种提升尤为显著，想象一下，当玩家在游戏中进行激烈对战时，每一个操作都需要模型迅速响应，任何延迟都可能影响玩家的游戏体验，而MixQ系统的应用，让手游模型能够在更短的时间内完成复杂的计算，从而减少了玩家的等待时间，提升了游戏的流畅度和响应速度。
MixQ系统还支持一键部署LLM混合精度推理，为用户提供了极大的便利，这意味着，手游开发者无需进行繁琐的模型优化和调试工作，就可以轻松地将MixQ系统应用到自己的游戏中，这种一键部署的方式，不仅降低了开发门槛，还加快了新技术在游戏领域的普及速度。
MixQ系统的兼容性也是其一大亮点，目前，MixQ已经支持多个主流大模型，如LLaMA3、Qwen2、Baichuan2、ChatGLM等，这意味着，无论是哪种类型的手游，只要采用了这些大模型，都可以通过MixQ系统实现性能的提升，这种广泛的兼容性，让MixQ系统成为了手游领域的一项通用技术，为整个行业的发展注入了新的活力。
值得一提的是，MixQ系统在提升推理吞吐的同时，还保持了较高的推理准确性，使用混合精度量化的LlaMA模型在MMLU 20个领域上的数据集进行推理准确率测试表明，采用8bit混合精度量化后的准确率下降不到0.1%，这一数据充分证明了MixQ系统在保持高精度方面的卓越表现，对于手游玩家来说，这意味着他们在享受更快游戏速度的同时，也不必担心游戏质量的下降。
MixQ系统的成功，离不开清华大学计算机系PACMAN实验室的辛勤付出和深入研究，该实验室在混合精度量化领域有着丰富的经验和深厚的技术积累，为MixQ系统的开发提供了坚实的支撑，MixQ系统的开源性质也让它成为了手游领域的一项共享资源，任何开发者都可以免费使用这一技术来提升自己的游戏性能。
在MixQ系统的助力下，手游行业正迎来一场全新的变革，越来越多的手游开始采用这一技术来优化自己的模型，提升游戏的流畅度和响应速度，而玩家们也在这一变革中受益匪浅，他们不仅能够享受到更加极致的游戏体验，还能够见证科技进步为手游行业带来的无限可能。
据官方数据显示，MixQ系统在多个手游场景中均表现出了卓越的性能，以LLaMA 70B为例，在准确率表现方面，MixQ的准确率和Bitsandbytes一致；在性能表现方面，MixQ 8bit kernel是Bitsandbytes的1.9倍，MixQ 4bit Kernel的性能达724TFLOPs，是FP16的3.13倍，在端到端测试下，MixQ在batch=512时相对Bitsandbytes和AWQ加速1.78和6倍，这些数据充分证明了MixQ系统在提升手游模型推理吞吐方面的强大能力。
MixQ系统的成功发布，也引起了手游玩家和开发者们的广泛关注和认可，许多玩家表示，在使用了采用MixQ系统的手游后，他们明显感受到了游戏流畅度和响应速度的提升，而开发者们则纷纷表示，MixQ系统的出现为他们提供了更加高效、便捷的模型优化方案，让他们能够更加专注于游戏内容的创新和完善。
可以预见的是，在未来的手游市场中，MixQ系统将成为一项不可或缺的技术，它将继续为手游行业带来更加卓越的性能提升和更加极致的游戏体验，而玩家们也将在这一变革中享受到更加丰富多彩、激动人心的游戏世界。
